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越南学者用本地部署 LLM 与混合 RAG 自动生成数据处理活动记录

越南《个人数据保护法》(Law No. 91/2025/QH15)及 Decree No. 356/2025/ND-CP 将于 2026 年 1 月 1 日生效,要求企业维护数据处理活动记录(RoPA)。论文提出 RoPA Manager 系统,结合 tsvector 词法检索、稠密向量搜索与 Reciprocal Rank Fusion(RRF)混合检索,并使用本地部署的 LLM 提取信息,以规避云端模型与数据主权要求的冲突。基准涵盖 32 家组织、77 项处理活动、12 个字段组和 4,338 个参考值。端到端提取的 token 覆盖率为 50.04-55.25%;在 24 GB GPU 上,本地部署的 Qwen3.5-27B-GPTQ-Int4 与云端 DeepSeek-V4-Flash 无统计学显著差异(差 0.20 个百分点,p = 0.72),Gemma-4-31B 则明显更差(p < 0.01)。

当前结论

越南 PDPD 合规催生的实用论文:本地跑 Qwen3.5-27B 配混合 RAG,效果追平云端 DeepSeek-V4-Flash,还公开了越南语 RoPA 基准。

3 个信源41° AI 热度最后更新 2026/9/23 04:55:53

证据链

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冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。