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17 美元、25 分钟，用 Qwen3.5 4B 微调出专用决策模型
TogetherAI 团队 @nutlope 发布教程，基于 Qwen3.5 4B 微调出一个专用分类决策模型，训练成本约 17 美元、耗时约 25 分钟。他们从 8 个公开数据集采样共 37,840 条示例，统一归一化成 state + question + options → label + key 的 JSON 格式。部署后在 1×H100 专用端点上返回结构化结果，也可用 serverless 版（输入 0.042/1M token、输出免费）。成品模型 together/Tev1-4B-experimental 及整套数据配方、代码脚本均已开源在 GitHub。
当前结论
TogetherAI 把 Qwen3.5 4B 微调成分类器，17 美元、25 分钟就能复现，数据和代码全开源，适合想上手微调的人照着跑一遍。
2 个信源71° AI 热度最后更新 2026/9/24 01:40:07
证据链
2 个信源相关来源 1arXiv: DeepSeek
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