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研究:美国 AI 基建年耗 3.6% GDP,融资结构存系统性风险
哥伦比亚大学教授 Stijn Van Nieuwerburgh 为布鲁金斯学会撰写的论文估算,到 2032 年美国每年约 3.6% 的 GDP 将投入 AI 基建,累计超 10 万亿美元,超过 19 世纪末铁路时期 2.2% 的占比。未来 7 年美国将新增约 183 吉瓦数据中心容量,而现有容量约 57 吉瓦。论文认为大量特殊目的实体(SPV)融资的不透明程度让人联想到次贷危机。按预期回报计算,AI 行业到 2032 年每年需创造约 3.7 万亿美元收入,而目前 OpenAI 与 Anthropic 合计年收入约 1,000 亿美元,需以每年约 80% 的速度增长才能达标。
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哥大教授算了笔账:美国 AI 基建投入比当年修铁路还猛,SPV 融资像次贷危机前,收入却得年增 80% 才够回本,数据很硬。
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