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LlamaIndex 拆解 LlamaParse 置信度分数如何控制文档抽取自动化

LlamaIndex 发布博客，讲解 LlamaParse 的校准置信度分数在文档抽取中的作用。设置置信度阈值后，高分值可自动接受、低分值转入人工审核，例如 0.7 的置信度可能对应 95% 精确率，0.9 对应 98% 精确率。基于 ExtractBench 基准，在 97% 精确率目标下，LlamaParse Agentic Plus 过滤后达到 66.48% 的字段召回率。文章还讨论了精确率与召回率、分数覆盖度、颗粒度和人工审核量等取舍。

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LlamaIndex 讲了怎么用置信度分数决定哪些抽取结果直接自动通过、哪些送人工审核，还拿 ExtractBench 数据对比各家表现，做文档抽取的可以看看。

2 sources73° AI heatLast updated 2026/9/24 19:42:47

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