C3M 提出跨会话多模态记忆维护方法，面向长程任务

论文 C3M 解决长程任务中跨会话证据的保存与恢复问题，在有限的 query-blind 记忆预算内维护多模态记忆。方法对持久化的文本-图像证据维持一个有界的活跃索引，通过 relation-aware 更新合并安全冗余，同时保留互补与相互冲突的记录。查询时由 budgeted routing 选取有用的索引页，并在固定 reader 预算下展开对应源证据。该机制保留了时间区分和来源链接，支持可靠的下游推理，代码已在 GitHub 开源。