企业级 AI 编程智能体的路由与治理：控制 Harness 就是控制成本

arXiv 论文研究了运行 AI 编程智能体的 harness（如 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex）如何决定模型调用与成本。作者构建了一个由分类器 Jev 驱动的路由器，只在会话开始、侧通道和 subagent 启动等无需重建 prompt cache 的时机迁移任务。基于对约 10,000 个真实会话的重新定价，发现在长工具密集会话中最高价模型反而比下一档更便宜。在一万个席位的模拟企业中，该路由器按 2026 年 9 月 21 日 Anthropic 牌价可回收 14% 至 21% 的模型支出，即每年 330 万至 500 万美元。论文还评估了 20 个 harness 的风险并提出了企业可自行运行的控制平面。