主要来源arXiv: DeepSeek
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SkillGym:将人类技能内化为 LLM 可复用能力的训练框架
SkillGym 是一个把人类编写的智能体技能转化为可执行、可验证训练环境的框架,通过技能转任务流水线、代码检查器验证结果,并发布 2,756 个覆盖 12 个类别的环境。研究团队收集了 8,364 条成功轨迹,平均每个任务包含 49 次工具调用和超过 6 万 token 的日志。在 Claude Code 环境下,对 Qwen3.5-35B-A3B 做监督微调后,GDPval-AA v2 上提升 199 Elo,Terminal-Bench 2.1 提升 19.10 个百分点,SkillsBench v1.1 在有无技能两种设置下分别提升 28.13 和 12.38 分。其 35B 的 SkillGym-Agent 在技能辅助 SkillsBench 上达到 51.47%,超过 Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4 Mini 和 DeepSeek V4 Pro 的已报告成绩。
当前结论
把人类技能攻略变成训练环境喂给模型,微调后 35B 小模型在 SkillsBench 上跑赢了 Claude Sonnet 4.6,方法思路挺有意思。
6 个信源67° AI 热度最后更新 2026/9/23 11:35:34
证据链
6 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。