研究：82% 的 LLM 应用在模型下线后才迁移

arXiv 论文分析了 22,555 个 GitHub 提交，覆盖 17,703 个非 fork 仓库（2024-2026），其中 5,139 个匹配到 OpenAI、Anthropic、Google 的官方模型退役事件。估计 82%（95% CI 79-84）的迁移发生在模型停机之后，即应用已经开始报错。迁移节奏与厂商通知期强相关：Anthropic 的 60-114 天通知对应 89% 事后迁移，而 OpenAI 一年期的 Assistants API 通知仅 13%。94% 的应用硬编码模型标识符，迁移工作量中位数从纯提示应用的 6 行代码到微调应用的近 700 行，仅 8% 的迁移更换了供应商。