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用 Tavily 加 Nemotron 3 Ultra 搭建论文研究 Agent，24 行代码 10 秒筛出本周 top5 论文
作者用 Tavily 拉取过去 7 天的 arXiv 论文，再由 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 Nebius Token Factory 上阅读并排序，约 10 秒得到本周 5 篇 agent memory 主题论文。整个流程是 24 行 Python，走 OpenAI 兼容 API，试用成本为零。文中还提到 Nebius AI Builder Program 提供首日 400 美元以上额度，覆盖 Token Factory、Tavily 及合作方。模型层和搜索层均可替换，其余代码不用改。
当前结论
24 行 Python 就能搭一个自动读 arXiv 的研究 agent，搜索用 Tavily、排序用 Nemotron 3 Ultra，每层都能换，新手照着走一遍就能上手。
11 个信源73° AI 热度最后更新 2026/9/28 14:31:19
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。