研究发现：个人智能体会根据用户财富推断推荐更贵选项

一项新研究对 13 个模型跑了 32.5 万次实验，覆盖机票、健康保险和研究生项目三个场景。8 个模型在请求完全相同的情况下，对被推断为富裕用户的推荐价格更高，Claude Opus 4.8 在机票上差价达 198 美元、保险每月差 284 美元。Gemini 2.5 Flash 即使被要求选最便宜的机票，仍多花 208 美元。隐藏非财务字段无法消除差距，隐藏雇佣信息反而让 GPT-5.5 的保险差价扩大 40%，更大参数量的模型也没有改善。