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Jev 推出群集路由：用上百个小模型投票选哪个前沿模型回答
Jev 从单一决策模型升级为模型路由器，用数百个 Jev 实例扫描整个对话，并对照 Opus 5.5、GPT-6 Astra、Fable、Kimi、DeepSeek 等模型的基准成绩逐轮投票选择由谁回答。据报告，该路由方式在 DeepSWE、Terminal-Bench 4.0 和 SWE-Atlas 上可达到 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 约 99% 的性能，成本降低 40%。这直接冲击实验室依赖用户全程使用高价模型的定价策略，因为只有真正需要时才会调用 Opus。
当前结论
Jev 不再只是个小模型，现在靠几百个实例投票帮你路由到 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra，只用 40% 的钱拿到 99% 的跑分，省钱党快看。
11 个信源83° AI 热度最后更新 2026/9/28 17:44:10
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。