MCP 错误信息为人类开发者编写，反而最伤强智能体

研究分析了 150 个常用 MCP server 中的 3,001 条错误信息，其中 949 条指示调用者执行下一步操作，一半步骤依赖 server 无法感知的调用方环境。用五个 OpenAI 模型在 Berkeley Function Calling Leaderboard 任务上测试，发现凭证过期时错误信息里的终端命令导致任务恢复率只剩 45%，且损失从 GPT-5.5 的 18 分扩大到 GPT-6 Astra 的 69 分；GitHub 的限流提示 "Wait before retrying." 让恢复率降到 6%。补救方面，MCP 开发者在错误信息中直接指名 server 工具可将恢复率提升到 84%-88%，智能体开发者用一句提示词在模型读取前删除该步骤也能恢复到 82%。