FlowState：把执行状态当作记忆，让 LLM 智能体更好处理长任务

论文提出 FlowState，把智能体的执行状态作为可保留、可回访的记忆，用语义类型化的状态节点及其关系替代完整对话历史。其内部包含增量状态更新（ISU）和渐进式状态访问（PSA）两个机制，让智能体在推理过程中按需回看历史状态与证据。基于 DeepSeek-V4-Flash 的对比测试中，FlowState 在 MemoryArena 上平均成功率提高 4.55 个百分点，在 τ³-Bench 上平均通过率提高 13.95 个百分点，token 消耗分别减少 43.2% 和 40.6%。