PDMD：一行代码改进视频扩散蒸馏，Wan2.1 上 4 步生成达 83.73 分

DMD 蒸馏将视频扩散模型的去噪步数降到几步，但训练中 critic 误差会累积，导致画面逐步过饱和并出现伪影。论文提出 PDMD，通过把 DMD 更新中平行于 student-critic 端点残差的分量投影掉来过滤 critic 误差，并证明该残差是 critic 端点误差的无偏估计。PDMD 只需在 DMD 基础上改动一行代码，不增加额外损失、网络、数据或训练阶段。在 Wan2.1 上以 4 NFE 取得 VBench 总分 83.73，比同配置 DMD 高 1.03 分；在 MiniMax-H3 视频-音频联合生成上，VideoGen-Eval 视觉得分 83.17，6 项音频指标均优于对比的 4-NFE 模型。