主要来源arXiv: OpenAI
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APEX：用智能体辅助生产排程的可扩展框架
论文提出 APEX，一个围绕通用模型与混合多目标搜索构建的生产排程框架。智能体负责数据准备、自然语言场景探索，编码智能体则通过扩展钩子实现新的约束与目标。基准测试在 69 个公开 job-shop、flexible job-shop 和 permutation flow-shop 实例上，与 NSGA-II、SPEA2、MOEA/D、SMS-EMOA 四种算法对比，混合配置取得最佳总体解质量。另一项工作流研究用 OpenAI 的 GPT-6-astra 作为人机交互层，24 个会话全部完成规则添加、目标和计划修改并通过独立检查，编码评估产出 6 个新目标或硬约束的原生实现，全部通过验证且未改动核心。
当前结论
生产排程这事儿可以用智能体来做了，APEX 让你用自然语言改约束、改目标，还跑赢了 NSGA-II 这些老牌算法，搞运筹优化的可以看看。
11 个信源34° AI 热度最后更新 2026/9/27 10:24:59
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。