语言歧视提升多语言语音模型学习

苹果研究团队提出通过增强语言歧视能力提升多语言语音模型性能。在英语/法语HuBERT模型测试中，两种干预措施显著缩小了多语言模型与单语言模型之间的性能差距。该研究在连续语音和高级语言测量指标上均取得改进，同时保留了跨语言信息共享。