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Salesforce 高管谈 AI 智能体适用边界：训练数据量与结果可验证性
在 Salesforce Dreamforce 大会上，Salesforce Futures 副总裁 Mick Costigan 分享了判断智能体能承担哪些工作的框架。该框架从两个问题出发：某项工作有多少训练数据可用，以及结果能否被验证。访谈还讨论了这一判断对初级岗位、教育、个人 AI 助手的影响，以及 Slack 作为人类与智能体协作场所的角色。
当前结论
Salesforce 高管给了个简单框架：数据够不够、结果能不能验证，两问就能判断哪些活适合交给智能体。
11 个信源34° AI 热度最后更新 2026/10/5 17:08:43
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。