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Reka AI 发布 19B 参数全模态模型 Rho-1，覆盖文本图像视频与机器人控制
Reka AI 推出 190 亿参数的全模态模型 Rho-1，可在一个神经网络内处理和生成文本、图像、视频以及机器人控制动作。该模型用 320 块 H100 GPU 训练约三个月完成，算力消耗远低于当前头部模型。Rho-1 不将任务分发给专门系统，而是把所有模态作为 token 放进同一个共享上下文窗口中运行。
当前结论
Reka AI 用 320 块 H100 三个月训出 19B 的 Rho-1，文本图像视频加机器人控制一个模型全包，算力开销比主流大模型小得多。
3 个信源42° AI 热度最后更新 2026/10/5 18:26:05
证据链
3 个信源冲突核查
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