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BTTF：用多智能体框架自动化芯片验证中的波形调试
论文 BTTF 针对 LLM 在 EDA 领域的应用现状提出改进：现有约 74.6% 的研究集中在静态 RTL 代码生成，仿真后验证与波形调试仍靠人工。BTTF 将海量仿真数据转成 SQLite 关系型数据库，再由多智能体引擎把自然语言验证查询转成 schema 感知的 SQL，并把信号异常与带版本号的 RTL 仓库关联。在 150 条查询的基准上，BTTF 达到 95.33% 的执行准确率。
当前结论
做芯片验证的朋友可以看看，这篇用 SQLite 加多智能体把波形调试从手动翻日志变成自然语言查询，150 条查询准确率 95% 以上。
2 个信源38° AI 热度最后更新 2026/10/5 17:48:14
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