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数据分析 Agent 实战:用独立审查层防止 LLM 既当运动员又当裁判员

Sumanth_077 分享了一个数据分析 Agent 的三层架构案例:生成层用 Qwen 通过 Vercel AI Gateway 编写只读 SQL,模型不直接接触数据库。守卫层用纯代码实现硬性规则,只允许单条 SELECT、SQLite 只读模式、超 200 行拒绝执行、无 WHERE 子句需人工批准。审查层引入独立模型 TypeSafe AI Jev,在执行前检查问题清晰度和 SQL 相关性,执行后验证答案是否基于返回数据。例如“谁是我们的最佳客户”这类问题会因“最好”定义含糊被 93% 置信度要求澄清,未通过接地性检查的回答会被标记为“未验证草稿”。

当前结论

手把手拆了一个数据分析 Agent 的三层架构,主模型只写 SQL,另一个模型负责审查,连 200 行限制和人工审批都写好了,做 Agent 的人直接抄作业。

2 个信源31° AI 热度最后更新 2026/10/7 02:51:44

证据链

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冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。