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Jerry Liu：定义评测再爬坡，比手写工作流更能解决任务
LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 提出，与其直接设计确定性的 Agent 工作流，不如先定义一个 eval，再针对它做 hillclimbing 优化。他认为数据提供商的核心工作是给各类经济活动定义 eval，让 frontier 模型胜任更多任务。多数任务可以压缩成目标和 eval 指令，只有最复杂的流程才需要显式的工作流搭建界面。
当前结论
LlamaIndex 的 Jerry Liu 发了条推：别再手写 Agent 工作流了，先定义 eval 再优化，方向和标准比流程更重要。
2 个信源47° AI 热度最后更新 2026/10/9 05:58:08
证据链
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