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Liquid AI 开源 d1 系列决策模型,单次判断最快 8 毫秒

Liquid AI 于 10 月 7 日发布 d1 系列两款开放权重决策模型,已在 Hugging Face 公开。d1-3B 拥有 31.2 亿参数,基于 LFM2.5-VL-3B 训练,支持文本与图像输入,在 Decision Index v0.2.1 测试集获得 48.57 分,官方称领先所有 10B 以下模型。d1-omni-600M 以 5.87 亿参数支持文本、图像及语音输入,是 Liquid AI 首个实验性多模态决策模型检查点。速度方面,d1-3B 在 NVIDIA RTX 4090 上单次判断耗时 8 毫秒,在 12GB 显存的 GeForce RTX 3060 上耗时 25 毫秒,峰值显存占用约 6GB。

当前结论

Liquid AI 把决策模型做小做快了,d1-3B 单次判断 8 毫秒,d1-omni-600M 还能听语音,权重已放出可自己微调部署。

9 个信源46° AI 热度最后更新 2026/10/9 06:29:07

证据链

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相关来源 4Aran Komatsuzaki (论文推介)
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冲突核查

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