微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的专用决策模型

微软推出 Microsoft-Decision-1，专做选项判断类任务，给定固定选项输出选择结果和校准过的概率分，模型说 90% 把握时实际正确率约九成。它基于阿里开源的 Qwen3.5-9B 后训练而来，已上线 Microsoft Foundry，之后会登陆 OpenRouter。微软自测在 36 个基准、近 15 万道题上准确率最高，速度比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快约 35 倍。Xbox 团队用它归类 1 万多条玩家反馈，质量与 GPT-6 Sol 相当，速度快 14 倍以上、成本低 200 倍。定价每百万输入 Token 0.042 美元，输出免费。