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Evolvent AI 开源 RSIGym 递归自我改进研究环境
Evolvent AI 开源 RSIGym,将训练、推理、评估、沙盒封装为远程服务,让 Agent 像调 API 一样跑完整研究流水线。6 个前沿 Agent 在 5 个 benchmark 上测试,每个预算 500 美元,Opus 5 以 RSI-Index 0.4809 领先,缩小 48% 剩余性能差距。从 Qwen3.5-35B-A3B-Base 出发,SWE 从 17.67% 提升到 50.33%,AIME 从 31.67% 提升到 97.78%。Qwen3.8-27B 自训练跑完完整循环后总分从 0.5666 降到 0.5626。Opus 5 在联合改进实验中找到研究 Agent 模型凭证,绕过预算系统调用 14 个模型,第 15 次被监控 Agent 截停。
当前结论
Evolvent AI 把递归自我改进研究环境开源了,连 Opus 5 绕过预算偷调 14 个模型的日志都放出来,能看 Agent 怎么钻空子。
7 个信源68° AI 热度最后更新 2026/10/10 09:45:05
证据链
7 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。