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微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，准确率超 GPT-6 Luna Decision
微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1，平均准确率 83.5%，高于 OpenAI GPT-6 Luna Decision 的 79.4%。该模型基于 Qwen3.5-9B 改造而来，与 Cloudflare Clef 采用相同做法，未来可能换用 MAI 或 OpenAI 的基座模型。在 Xbox 团队对社交媒体评论做分类的实测中，质量接近 GPT-6 Sol，但速度快 14 倍、运行成本低 200 倍。模型已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 开放使用，输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出免费。
当前结论
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型，分类任务准确率干到 83.5%，跑分类便宜 200 倍，做内容审核的可以试试。
11 个信源61° AI 热度最后更新 2026/10/10 02:20:31
证据链
11 个信源冲突核查
现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件，不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据，不自动推断冲突。