Lee Robinson 斯坦福 CS146S 讲座：Agent 产品如何与模型共同进化

Lee Robinson 在斯坦福 CS146S 讲座的收尾部分讨论常驻个人智能体（如 Grok Bot）的走向。核心是训练飞轮：内环每天把 agent 出错转成 eval 修复 harness，外环每季度让新模型从累积错误中学习。他引用 Cursor 到 SpaceX 的原则「默认今天的模型是它最差的版本」，主张只做极简界面、为六个月后的模型而建。行业判断上，他引 OpenRouter 的 Alex 观点：每个新产品要么集成 agent，要么沦为其他 agent 调用的无头数据源。收尾指出评估悖论、记忆算法、token 经济是未来六到十二个月的开放难题。