EmbeddingGemma 2 被做成 macOS 菜单栏本地语义搜索工具

开发者 @_ARahim_ 把 Google 的 EmbeddingGemma 2 装进 macOS 菜单栏，做了一个本地语义搜索工具 DigUp。它通过 llama.cpp 加 Metal 在 Mac GPU 上运行，将文本、图像、音频、视频映射到统一的 768 维向量空间。索引按内容类型拆分：PDF 按页、音频按 30 秒重叠窗口、视频按画面和音轨、代码按语义片段，全部存进本地 SQLite。搜索结合向量语义检索和关键词匹配，可以用“一个人在海边遛狗”这样的描述找照片，也能精确匹配发票编号。模型本身支持多语言，可以用中文描述跨语言搜索文件。