NVIDIA 将携 12 场演讲与 25 个海报展示亮相 PyTorch 大会

NVIDIA 公布了在 PyTorch Conference 的议程：12 场演讲和 25 个海报展示，时间为 10 月 20-21 日，地点在 San Jose Convention Center。低精度方向覆盖 FP4 量化、FP8 多模态训练、FP8-RL 和 NVFP4 预训练。编译器与 CUDA Graphs 议题包含动态 shape 支持、MoE 训练以及基于 Inductor-TV 的形式化方法。分布式系统部分涉及 Symmetric Memory 的计算通信融合、NCCL 扩展和 vLLM 中的弹性专家并行。物理与智能体 AI 方面会介绍用 PyTorch 构建 World Action Model（WAM）以及面向智能体模型的多教师蒸馏。