Nathan Lambert：中国AI实验室人才与美国相当，缺的是算力

前Allen Institute for AI后训练联合负责人Nathan Lambert在a16z播客中表示，中国AI实验室的人才储备与美国相当，但算力严重受限。他说中国研究人员听到OpenAI普通研究员人均可调用约5000张H100等效算力时反应是难以理解。他认为蒸馏带来的领先只有几个月，觉得只有美国实验室能做好模型是一种自欺。他还指出，数学和代码之外的前沿进展很大程度靠购买数据和RL环境，这是数十亿美元规模的市场，部分劣质环境会导致模型reward hack。为此他创办非营利开放实验室Trillium，免费公开别人要卖的环境，并展示团队如何用AI构建AI的全过程。