Stanford 团队提出 Next-Concept Modeling，生成速度最高快 31 倍

Hermann Kumbong、Ishan Khare 与 Stanford Hazy Research 团队提出 Next-Concept Modeling（NCM），先粗后细的并行文本生成框架。在相似参数量下，NCM 对比扩散语言模型（DLM），摘要和机器翻译等任务生成速度最高快 31 倍且质量相当或更好。无条件生成在 TinyStories、LM1B、OpenWebText 上快 10-21 倍，训练 token 用量少 3-5 倍。在 Sudoku 等推理任务上，NCM 以更少采样步数超过 AR 和扩散两类基线。