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Microsoft AI 称以 1/12 训练算力在代码任务上追平 DeepSeek-V4-Pro-Base

Mustafa Suleyman 发文称,在 held-out 代码评测中,其团队以 12 倍更少的训练算力追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base 的预训练分数。推文将这一结果归结为缩放定律中的"复合效率"(compounding efficiency)。文中未公布具体模型名称、参数规模和评测基准明细。该说法目前仅来自单条推文,尚无配套技术报告。

当前结论

微软 AI 的 Mustafa Suleyman 说他们用少 12 倍的算力就在代码评测上追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base,不过细节还没发,先看看数据再说。

3 个信源27° AI 热度最后更新 2026/10/15 16:16:01

证据链

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冲突核查

现有去重数据只说明这些来源讨论同一事件,不代表立场相同。当前没有结构化的支持或反驳证据,不自动推断冲突。