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MemScope:通过局部代码修复让 Agent 记忆架构自我进化

MemScope 框架让 Patch Agent 检查原始执行轨迹、运行时记忆状态和架构代码,对记忆架构进行有边界的就地修复,而不是大规模重写。在 GAIA 基准上,轨迹加记忆检查的变体达到 86.67% 准确率,高于仅用轨迹的 70.00% 和仅用摘要的 63.33%。在 xBench 任务中,进化后的记忆架构配合 DeepSeek V3.2 从 49 题提升到 55 题,配合 Kimi K2.7 Code 从 50 题提升到 53 题。在 ALFWorld 未见任务上,成功率从 50.75% 升到 71.64%,架构快照间代码改动比例中位数仅 4.4%。

当前结论

这篇论文做了个 MemScope 框架,让 Agent 自己修自己的记忆架构代码,GAIA 上比只看执行轨迹的方案高了约 17 个点。

2 个信源46° AI 热度最后更新 2026/10/15 03:27:34

证据链

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冲突核查

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