Greg Brockman 澄清 AI 数据中心用水争议：闭环冷却设计被误解

OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在播客中解释，公众对 AI 数据中心用水量的批评部分基于误解。他指出，现代数据中心大多采用闭环冷却系统，水在密封管道中循环使用，而非像传统冷却塔那样持续消耗新水。关键区别在于“取水量”与“消耗量”：一个数据中心可能储存大量水，但日常新水补充量远低于公众想象。OpenAI 在 Stargate 项目的官方博客中也证实，其阿比林站点每栋建筑的初始注水量约等于两个奥运泳池，但满负荷运行后全年用水量仅相当于一栋中型办公楼或四个普通家庭。Brockman 强调，AI 基础设施并非没有资源成本，但公众讨论常混淆不同冷却设计，导致对用水量的误判。