密歇根大学 AI 编程课第 14 讲公开：讲透 Subagents 机制与取舍

密歇根大学课程「Applied Agentic Software Engineering」公开第 14 讲「Subagents」讲义。内容解释长对话劣化的四个原因，包括 history bleed 和上下文只进不出。Subagent 机制上通过更短系统提示词、禁用 Edit/Write 的只读工具、不含主对话历史来隔离上下文，报告回流时用纯格式守住对话边界。讲义还对比了 Fresh 与 Forked 两种启动方式，并区分 Subagents、Team、Handoff、Swarm 四种形态，其中 Swarm 举例 OpenAI Navier–Stokes 的约 10,000 agents 消耗 1,300 亿 token。