MLExpert：35B MoE 智能体模型实现自主机器学习工程

MLExpert 是一个 35B 参数的 Mixture-of-Experts 智能体模型，通过后训练方法实现长周期自主机器学习工程优化。训练采用 Kaggle-MLE Factory 构建可执行任务，并用分层智能体 SFT 与 Windowed Interaction RL（WIRL）从多轮实验轨迹中学习。在 MLE-Bench Lite 上，其平均奖牌率从基座模型的 37.9% 提升至 72.7%，成绩与 Kimi-K3、GLM-5.3 等更大的前沿模型相当。在 NatureBench Lite、智能体脚手架优化和算法优化任务上的表现显示该优化能力可泛化到其他领域。