腾讯混元开源记忆框架 Hy Memory 2.0，专用模型得分超 Claude Opus 5

腾讯混元发布 Hy Memory 2.0，开源专用模型、记忆框架和 MemHub 应用三层能力，支持聊天、工作、代码三类记忆。框架在 MemoryArena、CodeMemoryBench、SWE-ContextBench、LoCoMo 4 个基准上对比 Mem0、MemOS、EverOS 等开源框架均排名第一，其中 LoCoMo 准确率 72.6%，每题 Token 消耗从 1,159 降至 703。专用模型 Hy-Memory-30A3B 约 3B 激活参数，在四套评测框架上宏观平均得分 55.49%，高于 Claude Opus 5 的 54.62% 和 DeepSeek V4.1 Flash 的 53.64%。MemHub 支持插件形式接入 Cursor、Codex、Qwen Code 等 10 种 AI 工具，SDK 与模型权重分别在 GitHub 和 Hugging Face 开源。