开发者把破解后的 PS5 变成本地 AI 服务器，跑 Qwen3.8-27B 达 20.9 token/s

开发者 abhi245y 基于 Mert Cobanov 的 PS5LM 项目开发了 PS5LM Plus，让破解后的 PS5 用 GPU 本地运行大模型。他移植了 Mesa 项目的 AMD RADV 驱动并通过 Vulkan 接口运行 llama.cpp，将可用内存从约 6GB 提升到 11.4GB。依靠 448GB/s 的内存带宽，Qwen3.8-27B 的生成速度达到 20.9 token/s，GPU 占用 100%，CPU 仅 2%。更小的模型速度更快：Gemma 4 E4B 约 61 token/s，Llama 3.2 3B 达 124 token/s。项目内置网页聊天界面，并通过 8081 端口提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API，可供 Claude Code、Codex 等工具调用。