腾讯混元发布 Hy-Memory-30B-A3B，专攻智能体长期记忆写入

腾讯 Hunyuan 训练了 Hy-Memory-30B-A3B，专门决定智能体存什么、存多精确、以及新证据如何更新已有记忆。在四个评估框架（含 held-out 的 EverMemOS）的 20% 基准子样本上，它以 55.49% 的 macro 平均分排名第一，超过 Claude Opus 5 的 54.62%。该模型可运行在 Mem0、MemOS 和 Hy-Memory 三套框架中。训练分两阶段：先用 on-policy distillation 学习各框架的写入协议，再用 RL 奖励能让后续问题被答对的写入行为，并对存储过多施以惩罚。