LlamaIndex 发布 ExtractBenchPro 文档提取基准

LlamaIndex 发布 ExtractBenchPro，针对现实世界中长尾复杂文档（如试算平衡表、测井曲线、场地图审核）的提取任务。现有提取基准已被前沿模型打满，LlamaIndex 自家最便宜的模型在旧基准上已达 93%+。新基准考察文档内约定、内部术语交叉引用、跨来源聚合推理、图表读数等能力。目前表现最好的 Codex with Astra 在 Value F1 上约 58%，但成本接近每页 1 美元；LlamaParse 的 agentic/agentic plus 模式处于价格可行区间，得分为 20-40%。基准已在网站、GitHub 和 HuggingFace 上开放。