SemiAnalysis 播客拆解 GLM 5.3：后训练提升与国产芯片全栈适配

SemiAnalysis 播客 Ep. 038 围绕 Z AI 两个月前发布的开源模型 GLM 5.3 做技术拆解。5.3 与 5.2 架构完全相同，agentic 基准提升超过 2%，全部来自基于 GRPO 的分阶段后训练，并开源了 slime 后训练框架。InferenceX 基准显示 AMD MI355 凭借 ATOM 推理引擎的迭代，几周后在每百万 token 服务成本上反超 NVIDIA B200。GLM 5 论文写明模型从第一天起全栈适配华为昇腾、摩尔线程、寒武纪等七大国产芯片平台，5.3 Flash 曾匿名以 "aux alpha" 之名在 OpenRouter 上完全由中国硬件提供服务。网络安全能力从 5.2 到 5.3 被形容为昼夜之差，Anthropic 也承认其接近 Fable 级水平。