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Notion AI 负责人 Sarah Sachs：部分 GPU 上的工作应交给 CPU 执行

Notion AI 负责人 Sarah Sachs 在 MTS 大会上表示，许多目前在 GPU 上运行的任务其实更适合放在 CPU 上用确定性代码完成。她认为让 LLM 每次重新生成流程既耗 token 又慢，且缺乏可观测性和确定性。Notion 的做法是给 Agent 配备本地文件系统，让其存储中间思考并编写简短 Python 脚本，这已成为内部 Agent 仅次于 edit 和 search 的重要工具。

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Notion 的 AI 负责人 Sarah Sachs 说很多 Agent 任务用 CPU 跑代码就够，别浪费 token 让 LLM 重复造流程，还讲了本地文件系统怎么用。

5 sources46° AI heatLast updated 2026/10/19 05:22:38

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5 sources

Primary sourceAkshay Kothari

2026/10/19 05:22:38View source

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