Hy-MT2 多语言翻译模型发布：1.8B 量化后仅 440MB，性能超微软豆包 API

Hy-MT2 是一系列面向复杂真实场景的快速多语言翻译模型，包含 1.8B、7B 和 30B-A3B（MoE）三个尺寸，支持 33 种语言间的翻译。通过 AngelSlim 1.25-bit 极端量化，1.8B 模型仅需 440MB 存储，推理速度提升 1.5 倍，适合端侧部署。在通用、商业、领域和指令跟随翻译任务中，7B 和 30B 模型在快速思考模式下超越 DeepSeek-V4-Pro 和 Kimi K2.6 等开源模型，1.8B 模型整体也优于微软和豆包等主流商业 API。该工作为多语言翻译提供了高效且强大的新选择。