OpenAI 发布 GPT-6 系列：COBOL 迁移准确率最高达 97.9%

OpenAI 于 10 月 20 日发布研究报告，介绍针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言的模型能力升级。新评测 MultiLangBench 要求模型用 20 种语言构建兼容 SQLite 的数据库引擎，GPT-6 Astra 平均测试通过率达 87.4%，比 GPT-5.6 Sol 的 26.8% 提升明显，其中 COBOL 从 10.9% 升至 72.1%。在 COBOL 迁移评测中，GPT-6.1 Sol 在高推理强度下准确率达 97.9%，而 GPT-5.6 Sol 仅 5.4%，成本降低 39%。更低价的 GPT-6 Luna 平均通过率 40.3%，API 成本较 GPT-5.6 Sol 低约 78%。OpenAI 同时提醒，迁移结果用于生产环境仍需专家审查和业务规则测试。