研究分析 5398 个仓库：开发者实际只用到一小部分 LLM 推理配置项

一项大规模实证研究分析了 5398 个使用 Hugging Face Transformers、vLLM 或 OpenAI API 的 GitHub 开源仓库，共识别出 345117 次显式配置的选项。结果显示，虽然 98.8% 的后端文档选项至少出现一次，但 78.9% 的选项只在不超过 10% 的相关仓库中被配置。配置规模很小，Transformers 仓库中位数为 2 个选项，vLLM 和 OpenAI 为 4 个，但选项组合差异极大，56.8%-61.6% 的多选项组合只出现在一个仓库中。不同应用场景之间的选项采用率差异最高达 30.7 个百分点。