PyTorchCon Demo Theater 13 场演示：从 Trainium 强化学习到 MoE 推理

PyTorchCon 周三 Demo Theater 安排 13 场演示，覆盖训练、推理、硬件适配和智能体工作流。Baseten 展示 Wan 2.2 生成五秒视频用时不到三秒，较基线提速 53.6 倍，靠时间步蒸馏、定制内核和 4-bit 量化实现。Verda Cloud 演示在 NVIDIA NVL72 上跑 WideEP 专家并行 MoE 推理，Anyscale 讲 Ray Core 扩展到 10,000 节点集群的后训练方案。其他演示包括华为的 CRCR 跨仓库 CI 测试、Clockwork 的训练断链恢复，以及 Lightning AI 上自动复现 ML 研究的智能体。