MCP-Injector研究：工具故障下120B模型容错并不优于20B

arXiv 论文 MCP-Injector 是一款针对 MCP 工具调用路径的协议级故障注入中间件，支持永久、瞬时、间歇三类故障模式。故障模型基于 1,774 个开源 MCP 仓库中 57,240 条 issue 与 PR 记录标定。在 1,350 组实验中，两个 gpt-oss 骨干（20B 与 120B）在故障注入下任务完成分从 8.08 跌至 3.23，120B 的容错率与 20B 无显著差异（p=0.96）。结果显示 OpenAI Agents SDK、LangChain 等框架层的错误处理对容错影响大于模型规模。