MCP-Injector：120B 模型应对 MCP 工具故障并不比 20B 强

研究团队推出 MCP-Injector，向 MCP 工具调用注入故障的代理工具，故障类型基于 1,774 个开源 MCP 仓库的 57,240 条 issue 和 PR 记录校准。在 1,350 次运行中，gpt-oss-20B 和 120B 配合三种 Agent 框架（自研 plan-and-execute、OpenAI Agents SDK、LangChain）测试，任务完成分从 8.08 跌至 3.23（满分 10），下降 60%。120B 相对 20B 的优势不显著（p = 0.96），故障下完成率甚至略低（91.1% 对 95.6%）。框架之间的差异大于模型大小的差异，论文已被 NeurIPS 2026 接收。