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小米开源 0.8B 文档理解模型 Xiaomi-OCR-0,OmniDocBench 得分 96.83
小米开源 Xiaomi-OCR-0,参数量 0.8B,单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取和 OCR 视觉问答,权重已上线 Hugging Face 和 GitHub。模型基于 Qwen3.5-0.8B-Base 基座,训练使用约 1.7 亿条 OCR 与文档理解样本。官方评测中,OmniDocBench v1.6 得分 96.83 位列总榜第二,在 1B 以下模型中排第一;UniMER-Test 得 97.84 分,PubTabNet 得 92.27 分。五项文档理解基准平均 83.2 分,高于 HunyuanOCR-1.5 的 76.5 分和 8B 规模 MiniCPM-V-4.5 的 82.6 分。该技术已落地手机端“超级小爱”,可提取取件码、账单字段并生成日程卡片。
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小米开源了个 0.8B 的小 OCR 模型,能在手机上跑,解析表格公式发票都行,成绩还不输 7B 的模型,权重直接可下。
3 sources61° AI heatLast updated 2026/10/30 13:15:17
Evidence
3 sourcesConflict check
Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.