北大团队深度优化 ABACUS，在华为鲲鹏 920 上最高快 10.7 倍

北京大学陈默涵团队在鲲鹏昇腾科教创新卓越中心支持下，完成了国产密度泛函开源软件 ABACUS 对鲲鹏 920 全系列平台的适配。团队抽出了 19 类材料领域核心算子逐项优化，例如把广义拉盖尔多项式的递归改为迭代递推后复杂度降到 O(n)、单算子快约 8 倍。在同为 28 核、28 进程 ×1 线程的配置下，SVE 版本在 10 个典型材料体系的标准测试集上比业界主流 x86 CPU 快 1.3 至 3.9 倍，启用矩阵运算单元后单节点最高快 10.7 倍。随机轨道 DFT 算例上矩阵运算指令集版本快 6.1 至 20.1 倍。相关代码已推送到 GitHub 开源社区 deepmodeling/abacus-develop 仓库。