RAGFlow 团队实测：BM25 加 grep 也能撑起智能体检索

InfiniFlow 的 RAGFlow 团队在 MiniMax M3 上只用 BM25 和 grep 跑智能体检索，BrowseComp-Plus 达 85%、FRAMES 达 91%，未用任何向量或编译索引。随后叠加摘要树、PageIndex 式大纲、wiki 和图结构，FRAMES 准确率没有提升，大纲在规模变大后反而更差。结构的价值在省 token：叶节点为证据对的导航树平均减少 38% 查询 token，证据充分时降幅达 91%。代价是检索轮次增加，一组对照中 token 减半但延迟约增至三倍，加入决策门控后延迟从 140 秒降到 30 秒。